为了便于读者理解,他们编出了下表中的一些数据:
模糊形容词的数目x |
房屋出售时高于要求价格的数量y |
4 |
0 |
3 |
$1000 |
2 |
$1500 |
2 |
$6000 |
1 |
$14000 |
0 |
$18000 |
表 在不动产广告中,模糊形容词的数量(fantastic, cute, charming)与房屋出售时高于要求价格的数量之间的关系的数据
他们绘出了与观察数据拟合得很好的回归线(regression line)。任何一条直线的方程是
y = mx + b,
其中,直线的斜率 m = -4900,截距为b = 16550。方程为：
y = -4900x + 16550
可以想见,这条直线的两个参数(斜率m和截距b)可以看成是用来把特征(在这种情况为x,形容词的数量)映射到输出值y(在这种情况为价格)的权值的集合。可以使用w代表权值,把这个线性方程表示如下:
Price = w0 + w1 * Num_Adjectives
这样一来,就可以使用线性方程从这些形容词的数量来估计房屋的售价。例如,如果广告中出现5个形容词,可以预测出房屋可以售多少价钱。
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