 《统计数字会撒谎》，作者: 达莱尔·哈夫（Darrell Huff），译者: 廖颖林，出版社: 中国城市出版社 最近豆瓣上拿到了一本书的试阅稿《统计数字会撒谎》，书里描述了种种打着科学旗号，利用统计数字进行欺骗的行为。 由于知识，信息和地位的不对称，普通人在面对行业精英专门设计的陷阱总是无法防备。就像普通美国民众无法理解华尔街"金融天才"搞的次级抵押贷款的潜在风险一样。恩，不光是普通人，就连中石油这样的顶级上市公司，在顶级ceo的带领下也会中套，油价顶点超高价大笔收购国外油田例如TYK之类的。 信息欺骗有很多种，而利用统计数字来进行欺骗可能是比较普遍的了，就像马克吐温说的，There are three kinds of lies: lies， damned lies and statistics。这本书就是揭露说明专家们的欺骗行为的。比如报社为了吸引眼球，如何发布关于名牌大学毕业生高收入的报道，政府部门如何利用同样的原始数据，算出不同的统计结果，房地产为了卖房子，如何统计出小区业主的超高收入，一般人如何误读智商测验的一般统计结论，大公司的销售和市场部门如何用图形上的视觉欺骗来提高统计数字给人的感官效果，广告商如何用不匹配数据对大众进行误导。。 接着，在罗列了种种利用统计欺骗的手段后，书里描述了一系列方法和手段，告诉我们在面对统计数字的时候，如何去理解和评估那些数据，如何揭穿有意或无意的统计骗局。 这本书的特色就是案例非常多，用案例的好处是比较容易能理解，缺点就是有的时候比较罗嗦，有时候一眼就能看出问题所在，书里还要花个几千字去描述他。好比那个经典的二维图形欺骗案例。 书里我最喜欢的一段是介绍平均工资偏高的案例，不过有些地方用词太学术了:“当数据的分布呈现正偏态时，均值往往偏离一般水平。收入分布是典型的正偏态分布，这样一来，平均工资偏高就十分正常了。"囧。这有优点像概率统计课程了。这个还不如我的解释通俗易懂: (责任编辑：admin) |