摘要: 类型学中常用语义地图来分析和展示跨语言的差异。但是如何在已知数据的基础上构建语义地图?传统的方法未考虑到出现频率,而且往往有多个地图的可能,给我们的地图仅仅是跨语言变项演示中的某一可能的地图,所以传统方法需要批判。本文将展示一种新的方法论意义上的操作,通过一步步地吸收出现频率的数据,在优先选择和优先赋值的原则上建立“加权最少边地图”。我们也将它运用到更广泛的语法研究领域,并给出一些有关人类社会的普遍性结论。我们还设立了一个指数,以评估给定数据中的隐性控制程度。 关键词: 语义地图 加权最少边地图 隐性规律 优先选择与賦值 隐性控制度指数 作者简介: 陈振宇,复旦大学中国语言文学系。 陈振宁,浙江大学人文学院。 基金项目: 本研究受到教育部人文社会科学规划基金项目“现代汉语句法与语义计算研究”(批准号:13YJA740005)的资助; (责任编辑:admin) |