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为此,我们需要软件定义的虚拟组织,如软件定义的车间、企业等,在此基础上形成“生产”“管理”,以“自我进行”的方式,产生大数据。从这些大数据中提取出特征与规则,然后进行深度学习、规划、决策等等。最后,利用开源、实时的社会媒体与社会网络信息,及时有针对性地搜索针对性的相关情报,通过物理形态组织与软件形态组织的平行互动,形式反馈式的平行智能,实现各类组织的可编程智能化运营与管理。 从技术角度上看,深度学习与决策的普及必然导致平行智能,其核心就是软件定义一切。工业社会是工作自动化的社会,知识社会也必然实现知识自动化。平行智能的深化,必将导致可编程的智慧经济与社会成为现实,使各类组织在面对不定、多样、复杂的问题与任务时,具有灵捷神速、聚焦准确、收敛到位的能力,从而变自然调控的“无形之手”,为智能管控的“智慧之手”。 著名的科学哲学家波普尔认为,世界是由三部分组成,即第一物理世界、第二心理世界、第三人工世界。回顾人类社会的发展,农业社会和工业社会开发了第一和第二世界,而新IT时代,就是智慧社会的开始,其原料和驱动力就是大数据,而核心任务就是构建各种各样软件定义的系统(SDX),开发人工世界。 在未来的智能世界里,SDX就是一个社会的基础智能设施,如同当代的高速公路、机场、车站、码头、电网、互联网。没有这些设施,一个社会就无法被称为现代化社会。其实,人工智能意味着人工SDX有多广,实际智能才能多深。 计算机围棋程序的开发者之一,著名物理学家格林教授曾认为:对于复杂决策,人很难做到公平优化,最好让人工智能去做。阿尔法围棋的成功,不仅使格林的希望向现实更进一步,也让我们更有信心从智能技术走向智慧社会。 (作者为中国科学院自动化所研究员) (责任编辑：admin) |