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语言学理论对自然语言处理的影响和作用(7)


    表2建议了一个自然语言处理的层次性模型。最左1列表示言语活动的不同理解层次:一段话语是一串语言符号的体现,其抽象的语义在特定的语境中获得特定的言语互动意义,在人际互动的层次也获得特定的社会行为意义。自然语言处理的各种特定的应用,实际对应的是人际互动的不同社会功能,如翻译服务、聊天伙伴,等等。要想实现地道的言语行为,需要面对不同的言语社区。不同的言语社区具有不同的场合语境系统,例如,无公共交通的社区就没有“报站”语境。言语社区已经确定的语境中,其话轮规范、会话套路、常用句式都比较固定,在一定程度上可以按照受限语言的模式进行处理。在高度规范化言语社区中,人们在说话时对交际意图都有一定的预设,因此,自上而下或双向的语言处理可以减少处理层次,提高处理效率。
    
    综上所述,自然语言处理目前面临语义处理的难题。之所以出现该难题,是因为应用了语法为中心的语言处理理论。深度学习技术的应用有助于突破语义处理的瓶颈,但还有待于增加语境语义的层次。语境语义的系统化研究和应用应该成为语义处理的突破口。人类处理言语活动的主体架构是语境语用架构,而不是从低层语言形式出发层层叠加的合成语义。从最高层的互动框架出发的假设验证语义处理模式不仅对人类来说是高效率的处理模式,也是人工智能的可用模式。当前和今后的自然语言处理应该导入语境知识库,增加语境算法,开创语境语义主导的处理模型。
    关于语言学理论与自然语言处理的关系的讨论,可以帮助我们认识到语言学理论给自然语言处理带来的正面的和负面的影响。早期的理论忽略了语言的变异性和开放性,导致自然语言处理陷入符号学模式。近期的理论提示了语言的开放性,但是没有全面评估开放性和稳定性的关系。在这种形势下,社会语言学的言语社区理论和语境理论提供了新的启示。研究发现,人类语言不是一个封闭的系统,但却是一个近似封闭系统的稳定动态系统。自然语言处理不宜全面放弃针对封闭系统的处理模式,但需要区别其适用的范围。言语社区中不同语境的语言使用的开放性会有极大的差异,少数开放性较强的语境语用并不能改变其他语境的近似封闭性质。因此,根据社区语境区别对待是自然语言处理有待探索的新模式。
    ①孙茂松,周建设.从机器翻译历程看自然语言处理研究的发展策略[J].语言战略研究,2016,(1);宗成庆.中文信息处理研究现状分析[J].语言战略研究,2016,(1);郭玉箐,徐俊,等.走向智能时代的语言信息化产业[J].语言战略研究,2016,(1).
    ②郭玉箐,徐俊,等.走向智能时代的语言信息化产业[J].语言战略研究,2016,(1);黄居仁,王世昌.众包策略在语言资源建设中的应用[J].语言战略研究,2016,(1).
    ③王宁.加强信息时代的母语教育是语言战略的尖端课题[J].语言战略研究,2016,(1);连谊慧.“语言与智能技术”多人谈[J].语言战略研究,2016,(1);徐大明.语言外部化[J].语言政策与语言规划研究,2016,(2).
    ④孙茂松,周建设.从机器翻译历程看自然语言处理研究的发展策略[J].语言战略研究,2016,(1);黄居仁,王世昌.众包策略在语言资源建设中的应用[J].语言战略研究,2016,(1).
    ⑤宗成庆.中文信息处理研究现状分析[J].语言战略研究,2016,(1);郭玉箐,徐俊,等.走向智能时代的语言信息化产业[J].语言战略研究,2016,(1).
    ⑥孙茂松,周建设.从机器翻译历程看自然语言处理研究的发展策略[J].语言战略研究,2016,(1).
    ⑦徐大明.社会语言学实验教程[M].北京:北京大学出版社,2010.
    ⑧何兆雄.语用、意义和语境[M].北京:北京语言学院出版社,1992;张志公.语义与语言环境[M].北京:北京语言学院出版社,1992.
    ⑨徐大明.语言外部化[J].语言政策与语言规划研究,2016,(2).
    ⑩孙茂松.运用之妙,存乎一心——从机器翻译到古诗生成[EB/OL].微软亚洲研究院,http://msra.cn/zh-cn/news/blogs/2017/04/maosong-sun-machine-write-poetry-20170418.aspx;黄学东.微软是如何利用人工智能技术做好语音识别的[EB/OL].微软亚洲研究院,http://www.sohu.com/a135555660_133098;李航.语言信息处理有5个基本问题,深度学习只做好4个[EB/OL].北大AI公开课,http://chuansong.me/n/1778797851945. (责任编辑:admin)