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闽南方言传播模式的计量分析(13)


    5 结语
    本文以音系结构数据为计算材料,针对闽南语11个代表点的音系特征数据进行编码和处理,通过构建邻接树、音系特征主成分分析以及高程模拟三种方法进行系统分析,将计算结果以树形、散点图以及地图投影方式展现。从11个闽南语方言点的邻接树中可以发现方言音系结构上差异较小的聚类在了一起,并且根据文献和历史材料以泉州为树根,我们发现了整棵树的阶梯结构与方言点的地理位置具有一定的相关性。运用主成分分析方法对音系数据进行计算并绘图,不仅验证了邻接树图所得的结论,也发现了特征数据的第一主成分反映了方言点在沿海岸线的地理分布上。
    为了可视化闽南语各代表点间的相互关系,我们通过高程模拟将主成分的结果投影在地图上,勾画出闽南语传播的大致面貌,该方法较为新颖。从地图上可以清晰判断基于11个闽南语代表点的音系特征差异,闽南语存在语言传播现象,这种传播现象以泉州为中心,沿海岸线从东北向西南传播,经过雷州半岛最后到达海南岛。计算结果显示了11个方言点的聚类关系及传播关系,不仅高度符合且支持传统方言学界对闽南语传播研究的重要结论,更证明了此方法具有较高的可行性和可靠性。
    本文采用的分析方法和技术手段为研究语言演变拓展了新思路和新方法,通过对音系数据的计算得到语言之间的聚类关系,结合历史文献资料和地理信息可以获取语言的传播模式。该方法可以在较短的时间内得到一批方言间可靠的聚类关系和扩散关系,大大节约了研究时间,提高了研究效率。
    ①所用的闽南方言11个代表点音系数据均来自于中山大学施其生教授主持的国家社科项目“闽南方言语法比较研究”的成果,该项目已成功结题。所有材料均由闽南语研究领域的专家仔细检查、反复核实,所用材料真实可信。
    ②Bootstrap方法,又名自展法,在数据特征较少的情况下,通过随机抽取特征组成新特征组合进行反复计算,用以检验树状结构的分支可信度。一般抽取次数不能小于2000次,可依据不同的特征数量进行适当的调整。
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