当机器答对时，观众很是沮丧。蒋迪雯摄
近日，阿尔法狗再一次战胜人类的围棋高手，令人工智能再次受到关注。
与此同时，正在播出的电视节目《最强大脑》第四季，也在展开一场“人机大战”。他们分别让几位人类脑力高手，一一与人工智能小度进行比赛。
从目前结果看，小度战绩颇佳，本以为会输，测试时也连连犯错了，却在“深度学习”和程序优化后，赢得了比赛。
时至今日，我们不得不问：人的优势究竟还有什么？未来，人工智能（或叫类脑）与人，究竟会以怎样的方式相处，改变文明与社会的发展进程？
在创新中如履薄冰
“人机大战”是个异想天开的创意。最初，《最强大脑》制片人桑洁差一点打算放弃。
摆在眼前的第一个困难就是，人与机器，真的能比吗？比运算、比记忆，人类肯定比不过机器，那么至今为止，有什么项目依然是人的强项，并且可以公平地比赛？
幕后的科学家团队给出的答案是：能比。比人脸识别和声音识别，这是人的强项。
策划比赛项目时，所有人都没底，在此之前，国内几乎并没有人做过围棋以外的“人机大战”。快要放弃的那一刻，桑洁给领导王刚发去一条微信，是这样写的：宁愿在创新中如履薄冰，也不要在苟且中偷生。我们想要的是突破。
王刚回了一个字：好。
然而说起来简单，做起来难。人脑的竞争对手人工智能从哪里找？跑遍了国际和国内人工智能团队后，节目组锁定了百度的人工智能小度。
“其他方面我不敢讲，但是在人脸识别和声音识别上，小度一直在国际顶尖比赛中拿奖，并且是第一名。”面对媒体群访的那天，北京大学教授、节目的评分嘉宾魏坤琳这样强调，“我不怕你们砸我，也有很多人不相信，但这是实话实说。”
小度在人工智能界确实已经战绩辉煌：2015年，小度在全球FDDB人脸检测测试集上取得世界第一的成绩，在LFW人脸识别测试集上也取得了世界第一的识别精度。
每一个人工智能开发方向不同，也许比围棋，小度未必能赢阿尔法狗，但是比人脸识别和声音识别，它在全球可以名列前茅。
人和机器站在了相对公平的比较上
复旦大学教授、节目主持人蒋昌建说，仅仅调用记忆中的图片进行比对，机器明显比人强。那么人类的优势是什么呢？
逻辑、想象、推理能力。
魏坤琳对媒体解释，人类文明可以从农耕社会发明文字算起，但在此之前，人类长期做的就是一件事：狩猎和采集。
假设我们一直在东非大草原上做了几百万年的狩猎和采集，那么人类唯一擅长的，就是运动和感知。而这一次人机大战，就是拿人类比较擅长的领域，与机器比。
节目组的两场人脸识别是这样的：第一场，需要根据儿童（0-4岁）时的照片，推理长大后是谁，在出场的团队成员中当场指认。
人的五官在长大后会变，脸型也有可能会变。这种“人脸识别”已经不单纯考验记忆。
果然，比赛现场，脑力选手王峰先发出了询问：这些志愿者里面，会不会有人整过容？嘉宾回答：这个不能说。整容与否这个因素，对人和机器都是一样的障碍，所以比赛依然是公平的。
另一场人脸识别，比赛方式貌似更加适合人类发挥：节目组模拟了夜晚暗光，从高处的摄像头拍下一个蒙面歹徒的照片。随后由这张模糊的蒙面照片辨认，究竟是现场志愿者里的哪一位。
这样的人脸照片严重信息缺失，需要靠想象力、逻辑推理去补足五官长相。
策划时，几乎每一个细节都反复推敲，甚至推翻重来。为的就是尽可能设计一个规则，这个规则能让人与机器公平较量。
比如第一场比赛的第二轮，是根据小时候的集体毕业照辨认长大后的人。志愿者设定在30岁以上，而不是40岁、50岁、60岁。因为达成合作的时候，百度的工程师团队对黑白照片有些抗拒。私底下，机器对黑白照片测试的正确率并不理想。当然，如果给足时间，让小度“深度学习”，更新算法，这些都不是问题。但现在，准备比赛的时间非常有限，所以最终锁定的是机器准确率相对较高的彩色照片。
第二场针对声音识别的比赛，工程师团队提出，让人类选手重复听材料，也是希望尽可能公平。
可以说，关于黑白照片、年龄岁数、出题次数等等，这些细节前前后后一直在调整。双方来回平衡选手能力、人工智能能力，还有现场的精彩度。
最终，人和机器站在了一个相对公平的比较上。
这可比电影好看多了
已经播放的第一场人机大战中，起初选手们“怂”了。
指明的两位视觉记忆和辨认高手，并不愿意站出来和小度比。现场一时非常尴尬。嘉宾们则对这种反应失望和愤怒。选手们之前都骁勇善战，面对国外选手从不畏惧。怎么面对一个未知的人工智能，就连站出来的勇气都没了？也许是嘉宾的话激励了大家，坐在第一现场的王峰主动站起来，表示愿意对战，此时李威和郑才千也从第二现场走出来表示愿意对战。
俗话说，战者不怒，李威和郑才千的状态都不是很好，最终魏教授选择了王峰，虽然辨脸真不是王峰的强项。
节目嘉宾章子怡当时在现场看到这一段时脱口而出：这可比电影好看多了。
平心而论，面对未知的恐惧，大家都感同身受。听到人机大战时，许多人的第一反应是：机器肯定赢。
直到后来几场项目测试时，节目组心中的石头终于落下。因为测试结果，人类选手胜，这给了节目组一定的信心，也给了百度工程师相当大的压力。
录制最关键的第三场人机大战时，脑力选手派出了压轴阵容：大名鼎鼎的“水哥”王昱珩。
在前几季节目中，他创造了许多不可思议的“奇迹”，比如“微观辨水”项目，520杯同质同量同水源的水，他匆匆扫过，一眼就辨认出哪杯水做过手脚。
在辨认唇印的比赛中，日本选手青木健用了40分钟进行记忆和提取，而王昱珩宣布放弃记忆观察，随后只用9分钟扫完，就完成了比赛，而且全部答对，轰动全场。
他也是桑洁在三季选手当中唯一承认的“天才”。桑洁曾对媒体形容，其他选手的方法有道可循，而王昱珩怎么做到的，可能他自己也说不清楚。
面对这样的脑力选手，工程师团队的压力其实很大。尤其测试时，王昱珩基本答对，而小度却有失误。直到上场前一秒，工程师还在后台孜孜不倦地更新算法、修改程序。他们要求节目组把临时搭建的办公室敞篷围得里外不透一丝光亮，就是为了不受任何干扰，一心一意优化程序。
换句话说，比赛对机器而言，不是十拿九稳，失败可能性同样很高。工程师组负责人、百度深度学习实验室主任林元庆形容几场比赛过程，“中间有几局，即便赢了，也是险胜。”
每个人的大脑里，都住着银河系
时至今日，我们不得不面对这样一个问题：人脑的天花板在哪里？比起类脑，它还有优势吗？
“人脑的可塑性很强。”上海交通大学教授、超级大脑人才库主任李卫东这样回答。
至今已经发现，人脑中有约860亿神经元，还有10倍左右的胶质细胞等。人脑中神经细胞的数量接近一整条银河系的恒星数量。
换句话说，我们每个人的大脑里，都住着一条银河系。究竟能发挥到什么程度，有多少种能力，至今还没有答案。
人类脑神经的通路有神奇的可塑性。比如一个极端的例子是，因特殊疾病而切除了近半个大脑的人。我们知道左侧大脑主要控制右边身体的功能，反之亦然，切除的半侧大脑理应带来对侧身体功能的完全丧失，但是经过病人的顽强意志和科学锻炼，竟然可以恢复部分对侧瘫痪肢体功能，经过大脑功能影像扫描研究发现，瘫痪肢体的同侧大脑竟然建立了新的神经网络功能连接。
更简单的例子是，我们学习骑自行车、弹钢琴等等，都是在脑中构建、重塑神经网络连接，这一重塑的过程在我们的生命中无时无刻不在发生。许多天才的大脑，展现出“不可思议”的能力，或许就是因为他们的大脑某个区域，神经网络的搭建方式和普通人不同。
李卫东比喻，人脑里的神经网络像一个庞大的银河系一样复杂。千亿级的细胞在那里互相交谈、建构、重组，但网络连接时某个环节出现偏差，它就可能会展现出令人惊艳的能力。但“搭错”的神经网络，又常常可能伴随一些正常功能的缺陷，比如不能生活自理、不会说话。
已经有研究表明，自闭症患者中，高达10%的人在某个领域是天才。天才和白痴常常一线之隔，甚至一体两面。
脑神经科学家一直希望，有一天，我们能够让人脑的神经网络可规划、可调控。比如大大增强大脑某个功能，又不至于让它丧失正常能力，那么未来的人类，或许个个都是“天才”，潜力不可估量。
人脑远远没有达到极限。
时间已经等不起
“但是时间不够了。”李卫东反复强调这句话。
21世纪的今天，我们对人类大脑的探索，还停留在非常初级的阶段，尚未勘破其中的本质。
就好似18世纪化学的突破。几千年前，中外文明都以为，世界由几种简单物质组成：水、土、火、空气等等。西方有四元素说，中国有五行说。然而直到18世纪，科学家才发现原来空气不只是空气，空气里还有氧气、氢气、氮气等不同性质的气体。化学突破爆发式地推动了人们对组成大千世界的元素、电子、原子的深入认识。
而现在，我们对大脑的认识水平，就相当于化学元素还没有被发现的早期。虽然窥得一些神经元运作的基本规律，但对大脑产生的精神、意识、灵感等等高级功能的本质仍然一头雾水。
今天的脑科学研究，已经发现大脑神经元之间的连接如何编码一些基本的记忆、情感、感知。五官的感知，是通过神经元传递给中枢的。在动物研究中，我们可以特意调控神经网络，让大脑感到是香的，其实是臭的，看到的是红的，其实是绿的，通过一些技术手段，“欺骗”神经元，“欺骗”大脑。
换句话说，我们的技术进步，虽然没有在人身上刻意去做，但是已经可以做到影响别人的大脑，甚至某种程度上操作别人的感知。但是我们仍然没有窥见人类大脑高级功能运作的本质。
与此对比的是，人工智能的发展速度大大超乎以往。机器深度学习之后，展现出可怕的自我进步。
人脑不可能一天之内与自己对弈一万盘围棋，但机器可以。人脑会感到疲倦，受情绪影响，发挥失常，但机器不会，只要插上电，它就能永远理性地无差别工作。
从《最强大脑》的录制现场看，大家本以为机器不擅长推理、想象，测试时它也确实不擅长，错误连连，但经过几天程序优化和“深度学习”后，比赛时机器进步飞速，甚至多次反败为胜。
一位导演说：“当初去测试项目的时候，小度的正确率大概只有80%，但是第一期正式比赛时，你会发现它的正确率达到了100%，而且认出了双胞胎。”那一刻，百度所有后台的工程师都跳了起来，说他们创造了历史。因为目前世界上，还没有人工智能认出双胞胎的记录。
我们一直自信，人类能够战胜机器的地方是想象力、创造力、艺术和审美能力。但说不定未来，只要定向培养和深度学习，机器同样能够做出艺术家能做的事。尽管机器做到的运作模式和人脑不一样，可是谁在乎过程呢？结果说明一切。
和类脑的发展速度、应用效果比，留给人脑进化的时间，已经不够了。
人工智能已接近临界点
2012年，谷歌第一次向全球展示无人驾驶汽车的视频。当时，所有人都觉得这只是一个实验室概念，离现实非常遥远。就连专业研究这一块的林元庆当时都认为，起码10年、20年以后，它才有应用的可能。
可是短短4年时间过去，全球基本每家汽车公司，甚至优步、谷歌等都投入资金，想要立即把它变成现实。中国的多家大企业也在涉足这个领域。如今业内预计，若无其他因素干扰，无人车3年可以商用，5年可以量产。这不是一个口号，而是评估各家企业计划后得出的结论。
2013年后，脑神经研究领域，很多人都在讨论启动“中国脑计划”。当时李卫东曾在会议上提问：我们这些人脑科学家一直非常投入，兢兢业业研究着人脑的奥秘，但会不会有一天即使解开了人脑的奥秘，也已经赶不上类脑的发展速度了？
参会的某位科学家这样回答：类脑的智能发展没那么快。
然而两年后，阿尔法狗战胜人类围棋高手，连战连捷。速度比想象的快太多。
当前人工智能的浪潮已席卷全球。根据Venture Scanner的统计，截至2016年初，全球共有957家人工智能公司，美国以499家位列第一。覆盖了深度学习/机器学习、自然语言处理/语音识别、计算机视觉/图像识别、情境感知计算、语音翻译、视频内容自动识别等多个细分行业。预计2020年全球人工智能市场规模超千亿美元。在未来，人工智能将是众多产业的突破点。
一言以蔽之，就是人工智能的发展已接近某个“临界点”，下一步，完全具备大规模商用的潜力。机器替代人类工作的时代，正在拉开序幕。
不妨碍机器“假装有情感”
李卫东常常开玩笑说，人类的诞生，可能就是为了给宇宙制造下一个更优化的物种。
一旦掌握深度学习，机器能够自我筛选、自我进化，甚至机器可以自己制造和指挥其他机器。尽管它的思考模式和人脑不一样，可从结果上，你不得不承认，它就是一个更有优势的物种。记忆、运算、效能，我们都战胜不了它。它还相当节省资源消耗。
未来，当机器能够代替大部分人的工作，甚至做得成倍好时，社会将变成什么模样呢？
乐观派认为，机器为人服务，人从辛苦繁重的劳动中被解放出来，从此可以过上自由而悠闲的理想生活。但在悲观派眼里，这是“人被当做宠物养起来了”。那时的人，将不再是万物的尺度，不再是生物链的顶端。
也有人操心机器与人如何沟通。再智能的机器，都不具有人的情感。可是这丝毫不妨碍机器“假装有情感”。
比如，机器可以学习。通过人类的面部表情、瞳孔大小、心跳脉搏、血流量、大脑区域活动情况等，机器能够学会判断这个人是高兴还是沮丧。一旦机器学到这些，它就可以“模拟感性”，像人一样交流。
李卫东提出，也可能出现另一种状况，就是未来人变成了“人机复合体”，比如直接在人脑中按上芯片，让人拥有机器那样的运算和记忆能力。未来人可能像个八爪鱼一样，身上挂着一堆仪器，这个用来控制记忆，那个用来控制地图……
让蒋昌建印象深刻的是这样一个场景：每当比赛出现机器的胜局，他和所有观众一样，心情非常纠结。但是机器自己并不懂得高兴，它在场上依然淡定，反而是场下的工程师团队抱头痛哭。
哭的永远是人。人会在意输赢，是因为人有情感。但小度会在意吗？
人类所有文明，都是建立在大脑的基础上。人工智能产生了一个新的方向，让人战栗。美国曾多次向全国咨询，人工智能对世界会有什么影响？最终，研究的部分成果以白皮书方式做了回答。
白皮书说，人类已经过了制表时代、编程时代，即将开启智能时代。机器会促进新一代大脑的出现。如今，能够回答问题已经不算是智能，智能是指：能够自己提出和发现问题。
机器离做到这一天，还远吗？
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