大数据时代背景下，越来越多实体书店注重用好数据“利器”，服务自身发展。这其中颇具代表性的莫过于网络书店巨头。亚马逊、当当网不仅在网上风光占尽，而且已将竞争的触角伸向实体书店领域，从其已开张的实体书店来看，与其他实体书店最大的不同莫过于他们对大数据的有效分析运用。依靠读者多年网络购书的数据积累，亚马逊与当当在实体书店选址、图书品类选择、书籍摆放形式等方面精准施策，迎合读者喜好。
基于读者阅读兴趣而形成的大数据用于实体书店，并非仅限于亚马逊、当当网，其他实体书店品牌近年来也在尝试利用数据。像方所书店旗下位于上海的新书店衡山和集主打国内外杂志主题和电影主题；而广开分店的西西弗书店则把数据模型运用得颇为熟练，把图书的品类选择与商圈人群消费能力、消费兴趣做匹配，同时也追踪社交媒体的热点话题，从而为选择什么类型的图书以及什么题材的畅销书做依据。
有了大数据助力，实体书店经营与广大读者的消费需求契合度自然有了很大程度提升，这为相关实体书店赢得读者青睐，在市场化环境中不断开辟经营坦途提供了有力支撑。
不过，利与弊是一枚硬币的两面。大数据运用给实体书店经营带来的“马太效应”亦不容轻视。目前来看，它主要体现为大数据容易窄化读者的阅读视野，固化读者的阅读类型。试想，读者喜欢什么样的书，大数据分析之后实体书店便愈是推崇此类图书，久而久之，读者越是频频光顾这样的书店，他们的阅读口味越趋于单调，其潜在的兴趣和需求被数据精密计算后，也即越来越被严严实实地遮蔽。况且，现在有相当多读者的阅读取向还不够高，倾向于流行、时尚类浅层次的“悦读”内容，此种情况下，实体书店在“精致利人”的同时，其本身经营品质的提升是否到位，恐怕得打上问号。
对于实体书店经营而言，大数据的确不失为有益的工具，但是，基于引导读者更好地开展阅读，满足不同读者多元化的阅读选择，也为了使实体书店守住本真，确保其文化招牌在市场风雨中不致褪色，对于大数据的应用也不能不有所警惕。如此说来，建立适宜的经营补偿机制甚为必要。其实，在此方面，已有书店在积极尝试，像当当书店依据调查反馈意见考虑做出调整，在选书过程中留出20%的份额给小众优质图书，它们不受网站评分影响，也不受社会热点影响。再如，最早打造文化综合消费模式的诚品书店，它的图书比重在整个书店产品中虽然不高，但其图书选择中有90%并非畅销书，多是些依靠常销来消化的高品质书籍。
无论经济如何发展，社会、读者需要实体书店。那些有责任、重担当的高品质实体书店，是满足不同层次读者的阅读需求，推进书香社会建设的得力骨干。在这个大数据时代，实体书店只有做到既注重运用数据，同时又坚持不向数据、市场妥协，在图书选择、经营目标上努力追求更高品质，才能不断赢得读者的信任与敬意，吸引更多读者走进书店，也为愈见其多的品质图书得缘占领市场，增强其社会影响力，创造更为便利的条件。
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